Подпишись на самые актуальные события в индустрии сельского хозяйства
Бизнес-план

Математика урожая



Smart farming: как наука и цифровые технологии позволяют запрограммировать эффективность сельскохозяйственных культур.

Почему 12?

Удобрения состоят из 12 химических элементов, но агрономы и фермеры часто используют только четыре из них – азот, фосфор, калий и серу. Одни используют устаревшие агрономические методы, у других нет методики, которая позволяла бы быстро и эффективно рассчитать необходимый объем разных удобрений для каждого поля. Поэтому хозяйство на 1000 га может терять до 7,5 млн рублей в год на снижении урожайности. Вернее сказать – «не было методик» и «теряло». Теперь все меняется.

Технология Magrotech

Математическая модель влияния удобрений на урожайность:
• Учитывает ограничения по 12 элементам
• Находит перерасход удобрений
• Учитывает точку максимальной эффективности удобрений
• Учитывает pH, гумус и взаимное влияние элементов.
В системе используются результаты:
• Агрохимического анализа почвы
• Азотной диагностики
• Функциональной и листовой диагностики.


Сбалансированная система питания растений:
• Рассчитывает прогноз урожайности
• Формирует сбалансированную систему питания
• Подбирает эффективные удобрения независимо от производителей
• Строит технологические карты

Схема

Союз агрохимика, аспирантки Кубанского госуниверситета Анастасии Чухиль,
и инвестора, физика-­математика Вячеслава Холодченко, принес свои плоды: их команда проанализировала результаты более 2500 опытов и разработала не имеющую аналогов цифровую методику управления удобрениями и урожайностью. Функционал платформы Magrotech рассчитывает количество и качество применяемых удобрений, позволяя устранить дисбаланс питания полей и получить максимальную отдачу от финансовых вложений.
Схема питания – не просто набор элементов, а четкий набор дозировок удобрений с определенной ценой и для конкретных сроков внесения. Наша задача – показать экономику. Сервис позволяет построить прогнозы с учетом уже имеющихся в хозяйстве схем питания и сравнить с предлагаемыми системой вариантами. Результаты порой ошеломляют.
Вячеслав Холодченко

Функционал

В основе работы сервиса лежат динамические математические модели, которые четко рассчитывают дозы удобрений, учитывают погодные факторы и еще десяток агрохими­ческих и почвенных правил.
В качестве основных параметров мы используем сведения о возделываемой культуре, об истории поля, агрохимическом составе почвы (рН, гумус, N, P, K, Ca, Mg, S, Zn, Cu, Mn, Co, Mo, B), агроклиматические характеристики. Математический анализ позволяет оценить состояние системы «почва — растение — удобрение» в течение всего вегетационного сезона с привязкой к критическим фазам роста.
Анастасия Чухиль
Понравилась статья? Поделитесь с друзьями!

Вам также понравится